您可以为您的企业使用受版权保护的音乐吗

如何通过再营销确定购买的可能性机器学习算法寻找不同因素与购买可能性的关系。下图显示了该算法的近似输出。购买的可能性与网站上的活动之间存在直接关联。但这张图并没有准确解释网站上的特定活动量与购买可能性之间的关系。再营销策略购买概率为了更好地理解这一点您需要深入研究并详细研究行为原则。此表说明了购买概率范围的行为意义。这部分主要是休闲客人。他们转到类别或产品页面并立即离开。有时他们会在购物车中添加一些东西来查看价格。他们很可能不会返回您的网站进行购买。在此部分中您的在线商店积极与其他在线商店竞争以吸引客人的注意力。他们多次返回您的商店。

如果竞争对手的报价更具吸引力他们访问的频率就会降低而如果有人想从你这里购买产品就会增加。此外买家会多次查看同一产品。该细分市场中的买家最有可能在您的商店开始他们的旅程。但与此同时他 菲律宾 WhatsApp 号码列表 们的行为比其他部分更多他们从多种不同的设备打开您的网站。例如客户可能从手机或平板电脑开始然后当他们即将完成购买时切换到笔记本电脑或电脑。实施和结果我们的一个客户是一家中型的男士女士青少年和儿童快时尚在线商店。它通过开展再营销活动因此可以个性化广告。

为此他将买家名单上传到按照他们在浏览该网站时发现的兴趣进行排序。该系统为我们的客户带来了的广告支出回报率和的转化率。我们假设不向购买概率低的客人展示广告可以显着改善这些数字并将最近两个月的数据加载到算法中。发现规律后我们将这些规律应用到新客流中编制出购买概率超过的买家名单并将其上传到。更多再营销策略提示我们设法在不增加预算的情况下将收入增加了这意味着预测性再营销提高了广告支出的有效性。